2024年11月7日，京都大学心理信息学博士、清华大学心理与认知科学系助理研究员、水木学者童松应南昌大学公共政策与管理学院心理学系邀请，于文法楼A567与心理学系师生共同开展了一场关于人工智能与心理学学科融合的咨询报告，旨在探讨认知智能在心理健康和思维概念演化领域的前沿应用。南昌大学应用心理学系教师以及应用心理学研究生、本科生共同参与此次交流活动。

童松博士首先介绍了认知智能的概念，并探讨了计算认知的扩充范式。他提到，心理学通过广泛观察和丰富的知识设计实验，而深度神经网络则能从大规模的复杂刺激中提取与人类相关知识的表征。当前，信息学研究者拥有最多的人类行为数据，但他们的分析主要目的是预测行为，这为心理学者提供了新的视角，即如何利用深度神经网络算法和大数据来理解人类的认知。

此外，童松博士还深入阐述了智能幸福学的概念，介绍了幸福ACE理论及其在计算认知中的应用。幸福ACE理论包括审美、创造力和同理心三个方面，创造力的本质是解决问题后感受到的积极情绪。基于计算认知的大语言模型技术，可以助推大学生心理健康和节水节能，还能探究同情心背后所存在的心理机制。

在报告会的后半部分，童松博士探讨了思维概念演化的重要性，并说明了东方思维在其中的作用。他说到，概念的形成源自个人的感知输入与经验，而具身性是关键因素。心理健康与文化差异存在联系，文化是最稳定的具身体验。语义作为智能时代语义联系网络的画笔，可以通过简单向量的加减来联系现实和内心世界，生成相对合理的隐喻。

在互动交流中，童松博士还阐释了让心理学语言分类用汉语表达的重要性，并提到通过语言和社会实践，概念可以在集体层面上被社会化为正式的概念。群体提供语言和逻辑，而个人则提供精神、身体直观和死亡等个体经验，这两方面的共同作用构成了概念的生成过程。童松博士还比较了语言模型和人类思考的共性与差异，二者都可以进行模式识别并具有推理的思维，但语言模型存在具身经验和情感的缺乏，并且存在超理性扭曲的情况。因此需要推动人机合作，LLM的优势在于能够处理和分析大量现有概念，而人类的独特潜力在于能够为现有概念注入新的意义。这种合作将产生更多新的概念，推动概念演化向着复杂抽象的方向发展，并包含具身与文化等日常生活元素。

童松博士的精彩演讲和深入浅出的讲解赢得了在场师生的一致好评。此次学术交流为学院师生们提供了一次难得的学习机会，帮助师生深入了解认知智能在心理健康和思维概念演化领域的最新研究进展，进一步推动了南昌大学应用心理学在相关领域的研究和应用发展。

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