2025年3月7日下午，南昌大学社科处与公共政策与管理学院联合主办的学术讲座在机电楼E515举行。上海外国语大学马宝君教授以“人工智能赋能管理学前沿交叉研究探索：以金融科技系列研究为例”为主题，为南昌大学师生带来了一场精彩的学术分享。

讲座伊始，马宝君教授简单进行了自我介绍。作为清华大学管理学学士、博士，马教授现为上海外国语大学三级教授、博士生导师、校学术委员会委员。他长期致力于人工智能、数据科学与管理学研究的交叉融合，聚焦提升大数据资源的“智能发现能力”与“智能使用能力”，并在相关领域取得了丰硕的学术成果。

讲座中，马宝君教授以四个金融科技研究场景为脉络，系统展示了人工智能如何重构管理学方法论：企业社会责任报告的情感挖掘、社会责任报告美观度的经济效应、高管生物特征与企业绩效关联和IPO路演中的“软信息”。通过结合机器学习模型发现，政府、顾客等主体情感强度与商业信用呈负相关，揭示了部分企业“敷衍式”社会责任行为，这也为供应商风险评估提供了新视角。

马宝君教授利用Webthetics模型量化社会责任报告的美观度，不仅突破传统文本分析局限，还为“视觉信息”的经济价值提供实证支撑。通过分析企业高管的面部、语音、视频特征以及IPO路演中的“软信息”，团队揭示这些因素对企业绩效和市场表现的影响。除此之外，在探讨管理学研究方法的创新时，马教授还提到了跨学科研究方法的重要性，在管理学研究中应积极应用机器学习、数据科学等前沿技术，从而提高研究的可解释性和推广性。

最后马宝君教授说道，随着人工智能技术的持续迭代升级与跨学科合作的不断深化，人工智能赋能管理学交叉研究将迎来更为广阔的前景。更多颠覆性创新成果有望涌现，可能重塑管理学研究范式，为解决复杂的社会经济问题提供更强大的理论支撑与实践方案。

此次讲座马教授为大家带来了人工智能赋能管理学研究的前沿知识，对拓宽南昌大学师生的学术视野、促进学科交叉融合具有重要意义，也为我院在相关领域的学术研究与实践探索提供了新思路和新方向。

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供稿/黄雪琪

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