2025年9月29日，南昌大学社科处、公共政策与管理学院、江西省哲学社会科学重点研究基地“数字素养与技能提升研究中心”、江西省文科重点实验室“国家安全与多模态语义取证实验室”，共同主办了以“解码大模型在前沿领域研究的应用”为主题的学术讲座。Ruili Wang院士受邀担任此次讲座的主讲人。公共政策与管理学院部分师生参与此次讲座。

讲座首先介绍团队在人工智能及其在商业和医疗方面的应用研究。并以视频描述和图像融合为例，介绍团队如何利用大模型进行知识增强以及多模态数据学习，并应用于人工智能的前沿领域研究中，包括利用大模型来克服知识图谱的局限性，利用实体识别来指导多任务学习等最新研究成果。

讲座最后，学院部分科研骨干及研究生代表积极参与到与Ruili Wang院士的互动之中并根据此次讲座的内容提出自己的思考和见解，Ruili Wang院士详细地回答了师生们的问题。大家在本次讲座中收获颇丰，真诚表示对Ruili Wang院士的感谢，期待未来能与Ruili Wang院士进一步深入交流，本次讲座在师生们热烈的掌声中圆满结束。

主讲人介绍：

Ruili Wang教授，博士生导师，新西兰工程院院士，毕业于华中科技大学(学士)、东北大学(硕士)、都柏林城市大学(博士)，新西兰梅西大学数学与计算科学学院科研副院长。目前从事的研究包括人工智能、机器学习、机器视觉、语音处理和自然语言处理等多个方面，曾获得多个新西兰国家级重大和重点项目的资助。2021-2025进入斯坦福大学“全球前2%学者”，发表了290余篇论文（190余篇期刊论文）, H-index 46。 并担任多个SCI期刊的编委，包括IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) (2026-)，IEEE Computational Intelligence Magazine (2026-), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Knowledge and Information Systems (Springer), Applied Soft Computing (Elsevier), Neurocomputing (Elsevier).

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供稿/谭镇海

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责编/季亚萍

终审/周德忠