南昌大学公共政策与管理学院
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吴畑

         

姓名:吴畑

所在院系:公共政策与管理学院信息管理系

职称、职务:讲师、硕士生导师

联系方式:wutian@ncu.edu.cn


教育经历:

12012.09-2016.06,广西科技大学,计算机科学与技术,工学学士

22016.09-2019.03,东北大学,计算机技术,工学硕士

32019.09-2023.06,武汉大学,网络空间安全,工学博士


工作经历:2023.06-至今,南昌大学,讲师

研究领域:多媒体内容安全,人工智能安全

主授课程:Java语言程序设计(电商本科生),信息安全管理实务(研究生)

主要学术研究成果:

[1]Wu, T., Hu, X., Liu, C., Wang, Y., & Zhu, Y. (2024). An efficient steganography scheme based on wavelet transformation for side-information estimation. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(6), 102109.

[2]Wu, T., Wang, L., Zhai, L., Fang, C., & Zhang, M. (2022). Progressive selection‐channel networks for image steganalysis. International Journal of Intelligent Systems, 37(10), 7444-7458.

[3]Wu, T., Ren, W., Li, D., Wang, L., & Jia, J. (2022). JPEG steganalysis based on denoising network and attention module. International Journal of Intelligent Systems, 37(8), 5011-5030.

[4]Wu, T., Hu, X., Hu, Y., Wang, Y., Liu, C., & Zhu, Y. (2024, August). Robust Generative Steganography via Intermediate State Normal Distribution. In International Conference on Intelligent Computing (pp. 416-426). Singapore: Springer Nature Singapore.

[5]Wu, T., Hu, X., & Liu, C. (2024). Security-oriented steganographic payload allocation for multi-remote sensing images. Scientific Reports, 14(1), 4826.

[6]Yang, G., Wang, L.*, Yu, R., He, J., Zeng, B., & Wu, T.* (2023). A modified gray wolf optimizer-based negative selection algorithm for network anomaly detection. International Journal of Intelligent Systems, 2023.(通讯作者)

[7]Zeng, B., Wu, T., Yu, F., Yang, G., Zhao, K., & Wang, L. (2025). LPPAC: Lightweight privacy-preserving distributed payments with access control. Computer Networks, 257, 110936.

[8]Tian, B., Lai, S., Li, L., Shuai, Z., Guan, R., Wu, T., & Yue, Y. (2024). PEPL: Precision-Enhanced Pseudo-Labeling for Fine-Grained Image Classification in Semi-Supervised Learning. In 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 696-700). IEEE.

[9]Yang, G., He, J., Wang, L.*, Zeng, B., & Wu, T. (2023). A novel multi-objective immunization algorithm based on dynamic variation distance. Swarm and Evolutionary Computation, 83, 101391.

[10]Yu, F., Wang, L.*, Zeng, B., Zhao, K., Pang, Z., & Wu, T. (2023). How to backdoor split learning. Neural Networks, 168, 326-336.

[11]Yu, F., Wang, L.*, Zeng, B., Zhao, K., Wu, T., & Pang, Z. (2024). SIA: A sustainable inference attack framework in split learning. Neural Networks, 171, 396-409.

[12]吴俊锜,翟黎明,王丽娜,方灿铭,吴畑.基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强算法[J].计算机研究与发展,2020,57(11):2251-2259.

[13]吴畑,胡轩,刘春年,朱益平.一种基于安全性导向的多图像隐写载荷分配方法,2024.05,中国,CN117998023A.

[14]吴畑,胡轩,刘春年,朱益平.一种基于扩散模型的图像隐写方法,2024.06,中国,CN118158328A.

[15]吴畑,安晓宁.恶意代码同源检测方法、装置、设备及存储介质,2024.05,中国,CN118051908A.

[16]吴畑,安晓宁.一种恶意代码分类的方法、装置、存储介质及电子设备,2024.02,中国,CN117521067A.


项目情况:

1.中央网信办创新资助计划,基于图像分类技术的恶意代码同源分析方法研究,6万元,结题,主持

2.江西省职业早期青年科技人才培养项目,大模型安全能力的评测与自主增强方法研究,20万元,在研,主持

3.南昌大学青年人才培育资助计划(自然科学类),20万元,在研,主持

4.国家自然科学基金面上项目,基于自监督表征学习的伪造语音检测方法研究(62172306),参与

5.国家自然科学基金地区基金,突发事件主流价值计算传播下多主体共识与协同创新促进智能社会韧性涌现机制研究(72464021),参与


指导学生:

1. 2025年第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛专项赛暨首届中数杯AIGC数字内容创意设计大赛--AIGC视频创意设计(高校组)全国赛三等奖

2. 2025年第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛专项赛暨首届中数杯AIGC数字内容创意设计大赛--AIGC图片创意设计(高校组)全国赛三等奖

3. 2025年中国好创意(第十九届)暨全国数字艺术设计大赛——生成式人工智能第1次计时赛(高校组)全国赛三等奖

4. 2023年第十三届亚太地区大学生数学建模竞赛全国赛二等奖

5. 2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国赛二等奖

6. 2023年“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛全国赛三等奖


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